错误类型分为（）
符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，不拒绝H0时( )。A、第一类错误增大B、第二类错误增大C、第一类错误减少D、第二类错误减少E、F检验
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关于假设检验,下面的说法错误的是()。A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小
符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验不拒绝H0时()。A、第一类错误增大B、第二类错误增大C、第一类错误减少D、第二类错误减少E、第一类错误和第二类错误均减少
把符合t检验条件的资料做秩和检验，则A．第一类错误减少B．第二类错误增大C．第二类错误减少D．第一类错误增大E．第一类和第二类错误均无变化
在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则A、增大了第一类错误B、减小了第一类错误C、增大了第二类错误D、减小了第二类错误E、以上都不正确
增加样本量时A.两类错误同时降低 B.只每二类错误增大 C.只第一类错误增大 D.只第二类错误降低 E.只第一类错误降低
假设检验可能犯（）。A.第一类错误 B.第二类错误 C.第三类错误 D.第四类错误 E.第五类错误
